报告题目：数据驱动的智能优化调度
报告人： 王 凌 教授
报告时间： 2022年11月28日 16:00
腾讯会议： 916 867 812
报告摘要：针对工程与服务系统优化调度问题的复杂性，分析数据驱动智能优化的必要性，阐述智能优化的原理、步骤以及集成智能优化的框架与核心环节，从系统论、信息论、控制论角度剖析若干关键问题，并报告智能优化理论、智能约束优化和智能调度方面的若干代表性研究工作。
报告人简介：
王凌，1995和1999年在清华大学分别获学士和博士学位，现为清华大学自动化系长聘教授、博士生导师、学位委员会副主席，2015年获国家杰出青年科学基金，中国高被引作者，担任中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会副主任、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副主任、中国运筹学会智能工业数据解析与优化专委会副理事长、IJAAC和CSMS主编、IEEE TEVC、ESWS、SEC等期刊副编、控制理论与应用、控制与决策等期刊编委。主要从事人工智能及智能调度优化研究，已出版专著5部、在IEEE Trans等期刊上发表SCI论文300余篇、WOS引用1.5万余次、Google Scholar引用2.5万余次。曾获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、中国仿真学会自然科学一等奖和创新技术一等奖。
